部分可观测马尔可夫决策过程（partially observable Markov decision process, POMDP）

从人人信任出发来探究人机信任

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解决数据不平衡造成的模型性能问题

agent除了需要从数据中学习，也需要学会更好的从人类获得数据和知识

关于Swin-Transformer中相对位置编码代码的理解。

关于多模态的图像编辑与合成的综述，主要描述了当下的基础与方法，提出了一些挑战

Gitalk确实是一个好的评论插件

借鉴了风格迁移的相关文献，提出了生成对抗网络的生成器架构，新的架构能够自动学习high-level 属性实现无监督分离和生成图像的随机变化，并且它能直观的再特定尺度上控制图像合成。新的生成器能获得更好的插值特性并且更好的解耦潜在因素的变化。提出了两种适用于任何生成器架构的新自动化方法。最后介绍了新的人脸数据集。